Jurassic World Evolution erscheint am 12. Juni 2018. Die Entwickler von Frontier Developments haben den Release-Termin des neuen Aufbauspiels bekannt gegeben - und die zuvor kursierenden Gerüchte bestätigt. Der Dinopark-Manager kommt zunächst ausschließlich als Download-Version für PC, PS4 und Xbox One auf den Markt. Die Boxed-Version für PS4 und Xbox One folgt etwas später. Derzeit peilen die Entwickler eine Veröffentlichung am 3. Juli an.

Wir durften Jurassic World Evolution bereits spielen! Für die erste Hands-On-Präsentation suchten sich die Entwickler von Frontier die Universal Studios in Hollywood, Los Angeles, aus. In einer speziell für die Veranstaltung hergerichteten Halle begrüßte uns eine riesige, furchteinflößende T-Rex-Nachbildung; da wirkte der am anderen Ende stehende Raptor fast schon vertraulich. Nach einer rund 30-minütigen Gameplay-Präsentation durften wir selbst Hand an das neue Werk der Planet-Coaster-Macher legen.

Wir spielten die PC-Version von Jurassic World Evolution - sowohl mit Maus und Tastatur als auch mit Xbox-One-Controller. In der knapp einstündigen Anspielsession unternahmen wir erste Schritte in unserem eigenen Dino-Freizeitpark, errichteten Gebäude, erforschten neue Dinos und klemmten uns hinter das Steuer eines Helikopters, um ein ausgebüxtes Urzeit-Reptil wieder einzufangen. Wie viel Spaß das machte und welche Features euch bei Jurassic World Evolution außerdem erwarten, lest ihr in der neuen Ausgabe der PC Games 04/18 - ab sofort erhältlich!

Mit Deep Learning geht Valve gegen CS-GO-Cheatervor


GDC 2018

Vacnet soll eines der größten Probleme des Teamshooters CS:GO bekämpfen: Cheating.

Das System soll Verhaltensweisen von Verdächtigen analysieren und lernt durch die Spieler-Community selbst. Das System wird bereits erfolgreich eingesetzt.


Egal ob Aimbot, Triggerbot, Spinbot, Jump-Script oder ein simpler Wallhack: Cheats im kompetitiven Ego-Shooter Counter Strike: Global Offensive sind ein konsistentes Problem. Der Entwickler Valve will seine Software Valve Anti Cheat mit Deep Learning automatisieren und dadurch schneller Cheater erkennen. Das System wird Vacnet genannt und soll das Verhalten von Spielern analysieren und Muster erkennen. Die Software soll parallel zum bisher implementierten Prüfen durch die Spielercommunity, dem Overwatch-Programm, laufen. Auf der Game Developers Conference berichtet das Unternehmen über seine Pläne, wie das Onlinemagazin Pcgamer schreibt.


Der Ansatz, den Vacnet verfolgt, soll dem eines beobachtenden Spielers entsprechen. Der Algorithmus analysiert, wie sich ein verdächtiger Spieler bewegt, wie er um Ecken geht und verschiedene Positionen anvisiert. Gerade Wallhacker werden oft durch inkonsistentes gehetztes Vorgehen und dem Abscannen von Wänden enttarnt, was ein fair spielendes Teammitglied nicht machen würde. Dieses Verhalten kann das herkömmliche VAC-System nicht analysieren. Es kann nur Dateien auf dem Computer durchsuchen. Die Erfolgsquote ist dementsprechend gering, da kleinste Änderungen am Cheat-Code bereits ein Heuristik-Update seitens Valve erfordern.


Vacnet nutzt 3.456 Prozessorkerne und 8,1 TByte Arbeitsspeicher, um eine Gruppe von 140 als Cheater verdächtigte Spieler gleichzeitig zu analysieren. Vacnet analysiert wie Overwatch-Nutzer Match-Ausschnitte von acht Runden. Verdächtige werden zuvor von Matchteilnehmern mit einer Reporting-Funktion als Cheater markiert.


Hohe Erfolgsquote zum Start

Die Erfolgsquote, die Vacnet laut Valve bisher vermeldet, ist vergleichsweise hoch: 80 bis 95 Prozent aller analysierten Spieler werden als Cheater ausgemacht. Menschliche Overwatch-Ermittler allein verurteilen nur 15 bis 30 Prozent aller eingegangenen Verdächtigen als Cheater. Aus den Entscheidungen von Overwatch lernt der Deep-Learning-Algorithmus und wird dadurch noch genauer. Zu beachten ist, dass Vacnet bisher selbst seine Urteile zunächst an menschliche Spieler als Overwatch-Fälle weitergibt, die dann die finale Entscheidung treffen.

Allerdings könnte Valve das System in Zukunft komplett autonom laufen lassen, sobald es eine gute Genauigkeit besitzt. Um alle Spieler eines Matches zu analysieren, benötigt Vacnet etwa vier Minuten Rechenzeit. Täglich werden 600.000 5-gegen-5-Matches abgehalten, so dass etwa 1.700 CPU-Kerne notwendig sind, um diese Datenmenge zu analysieren. Die Liveschaltung des Systems Anfang März habe auf jeden Fall schon für große Erfolge gesorgt, sagt Valve. Viele Cheater seien gebannt worden.

Immer wieder heißt es, dass Spiele, die Gewalt zum Inhalt haben, die Spieler aggressiv macht. Doch ist da wirklich etwas dran? Das wollten Wissenschaftler des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) herausfinden.

Sie starteten eine Studie, in der 90 Erwachsene über einen Zeitraum von zwei Monaten im Durchschnitt 33 Stunden lang das Spiel GTA 5 spielten und hier für aggressives Verhalten belohnt wurden. Eine andere Gruppe spielte im selben Zeitraum Die Sims und eine dritte Gruppe konsumierte gar keine Videospiele. Gerade der Aspekt, das Spiel über einen längeren Zeitraum zu spielen, war ein ausschlaggebendes Kriterium.

Vor und nach dem Testzeitraum mussten die Probanden Fragebögen ausfüllen, durch welche das Aggressionsverhalten sowie auch das Sozialverhalten und die Empathie untersucht wurden. Die Studie zeigte letztendlich, dass sich kein gesteigertes Aggressionsverhalten feststellen ließ. Die Wissenschaftler geben an, dass die Thesen, die immer wieder aufgestellt werden, Gewaltspiele würden Spieler aggressiver machen, nicht nachgewiesen werden konnten.